衡量一家公司人工智能雄心的真正标准不是它拥有多少 Nvidia H100，而是它雇佣了多少博士。

科技公司正在寻找数量空前的计算机科学家（其中许多是博士）来构建和应用生成式人工智能系统。但这样的人才供应有限。

根据公司招聘委员会的数据，五家主要的人工智能雇主——苹果、谷歌、Meta、微软和 OpenAI——正在招聘 501 名生成式人工智能职位，以及更广泛的人工智能和机器学习领域的 1,725 名员工。

这种招聘热潮不太可能很快降温：世界经济论坛预测，到 2027 年，人工智能和机器学习专家的就业人数将增长 30%。

以下是各公司招聘委员会的一些亮点：

Meta正在招聘 174 名员工来发现和应用新的生成式人工智能技术。其中一些职位属于该公司的 AR/VR 团队，这表明未来的耳机可能会在用户的世界观中生成视频场景。 Meta 的基础人工智能研究 (FAIR) 团队正在招聘 44 个职位。
谷歌正在招聘 75 个直接关注生成人工智能的职位，其中 23 个需要或更喜欢博士学位。
微软正在招聘 134 名员工来研究和应用生成式人工智能。对一般人工智能和机器学习角色的搜索产生了 240 个列表。
OpenAI正在招聘 73 个研究、开发和工程职位，其中 33 个是直接从事生成模型（包括安全性和对齐）工作的研究人员，而其中 31 个职位是围绕模型构建产品和功能的工程师。 OpenAI 并未在其职位列表中指定教育要求。
苹果采用生成式人工智能的速度比同行慢，但该公司现在似乎正在纠正方向。目前，该公司正在尝试招聘 368 名员工，从事自然语言处理、强化学习、计算机视觉、应用研究和人工智能基础设施方面的工作。至少 54 个优秀职位至少部分关注生成型人工智能系统，例如聊天机器人或视频/图像生成。大多数职位都要求拥有计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。
这些只是一些大玩家。许多人工智能研究人员离开大型科技公司，转向有前景的人工智能初创公司，因为有机会看到他们的研究成果在实际产品中展示，而不仅仅是研究论文。风投公司 Headline 的 Jonathan Userovici最近告诉Pitchbook，随着顶尖人工智能人才的竞争加剧，初创公司现在为顶尖研究人员提供的薪资接近七位数。为了完成交易，他们通常必须提供高达通常授予早期员工三倍的股权。

许多人工智能职位列表都非常重视构建模型和基础设施的经验。构建、训练和指导模型（尤其是生成式人工智能模型）取决于反复试验，而每次试验和错误都会花费金钱，因此拥有在其他公司经历过类似流程的人员非常有价值。

根据美国国家科学基金会 2022 年获得的博士学位调查，美国大学授予了 2,188 名计算机科学博士学位，略低于上一年的 2,194 名。 2022 名博士中只有 205 名专门从事人工智能领域，高于去年的 165 名。专家表示，所有这些数字都在上升，到 2024 年可能会有超过 2,500 名计算机科学家获得博士学位。

德勤分析师在其2024 年科技行业展望中写道：“科技工作有专门的培训和教育需求，由于生成人工智能等进步，这些需求不断发展。” “重新分配人才库可能意味着与大学和工程学院合作；与当地技术学校、职业学校和社区学院更密切地合作；并支持促进 STEM 领域发展的国家机构。”