AI 指数:13 张图表中的 AI 现状

2024-04-23 719 0

今年的人工智能指数 —— 一份追踪 2023 年全球人工智能趋势的 500 页报告已经发布。

该指数是斯坦福以人为中心的人工智能研究所(HAI) 的一项独立倡议,由人工智能指数指导委员会领导,该委员会是一个由来自学术界和工业界的跨学科专家组成的小组。今年的报告涵盖了多模式基础模型的兴起、对生成人工智能的重大现金投资、新的绩效基准、不断变化的全球观点以及新的主要法规。

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迈向开源

去年,各组织发布了 149 个基础模型,是 2022 年发布数量的两倍多。在这些新发布的模型中,65.7% 是开源的(意味着任何人都可以自由使用和修改),而 2022 年这一比例仅为 44.4%。 2022 年和 2021 年分别为 33.3%。

但以牺牲性能为代价?

闭源模型仍然优于开源模型。在 10 个选定的基准测试中,封闭模型实现了 24.2% 的中值性能优势,差异范围从 GSM8K 等数学任务上的差异小至 4.0%,到 AgentBench 等代理任务上的差异高达 317.7%

最大的玩家

工业主导着人工智能,尤其是在构建和发布基础模型方面。去年,谷歌击败了其他行业参与者,发布了最多的模型,包括 Gemini 和 RT-2。事实上,自 2019 年以来,谷歌一直是发布基础模型数量最多的,总共有 40 个,其次是 OpenAI,有 20 个。学术界落后于工业界:去年,加州大学伯克利分校发布了三个模型,斯坦福大学发布了两个模型。

工业相形见绌

如果您需要更多令人震惊的证据来证明企业人工智能是目前房间里唯一的参与者,那么这应该可以做到。 2023年,工业占所有新基础模型的72%。

价格飞涨

学术界和政府在人工智能竞赛中被淘汰的原因之一是:训练这些巨型模型的成本呈指数级增长。 Google 的 Gemini Ultra 的训练计算成本估计为 1.91 亿美元,而 OpenAI 的 GPT-4 的训练成本估计为 7800 万美元。相比之下,2017 年最初的 Transformer 模型的成本约为 900 美元,该模型引入了几乎所有现代 LLM 的基础架构。

什么人工智能竞赛?

至少在著名机器学习模型方面,美国在 2023 年远远超过其他国家,在 2023 年总共开发了 61 个模型。自 2019 年以来,美国在大多数著名模型的发明方面一直处于领先地位,其次是中国、美国和英国。

走开吧,人类

截至 2023 年,人工智能在许多重要的人工智能基准测试中(从测试阅读理解到视觉推理的测试)都达到了人类水平的表现。尽管如此,它在某些基准测试(例如竞赛级别的数学)上仍存在不足。由于人工智能已经突破了如此多的标准基准,人工智能学者不得不创造新的、更困难的挑战。今年的指数还跟踪了其中几个新基准,包括编码、高级推理和代理行为任务的基准。

私人投资下降(但我们看到你了,GenAI)

尽管人工智能私人投资自 2021 年以来稳步下降,但生成式人工智能却正在崛起。 2023 年,该行业吸引了 252 亿美元,几乎是 2022 年投资的九倍,是 2019 年投资额的约 30 倍(称之为 ChatGPT 效应)。 2023 年,生成式人工智能占所有人工智能相关私人投资的四分之一以上。

美国赢得竞赛

到 2023 年,美国将再次在人工智能私人投资领域占据主导地位。 2023年,美国投资额为672亿美元,大约是第二高国家中国投资额的8.7倍,是英国投资额的17.8倍。缩小范围来看,这一阵容看起来是一样的:自 2013 年以来,美国的累计投资额为 3,352 亿美元,其次是中国,为 1,037 亿美元,英国为 223 亿美元。

企业采用在哪里?

越来越多的公司正在其业务的某些部分实施人工智能:在调查中,55% 的组织表示他们将在 2023 年使用人工智能,高于 2022 年的 50% 和 2017 年的 20%。企业报告使用人工智能来自动化联络中心、个性化内容,并获得新客户。

年轻和富裕的人担心工作

在全球范围内,大多数人预计人工智能会改变他们的工作,超过三分之一的人预计人工智能会取代他们。与 X 世代和婴儿潮一代等老一代人相比,年轻一代(Z 世代和千禧一代)预计人工智能会带来更实质性的影响。具体来说,66% 的 Z 世代受访者和 46% 的婴儿潮一代受访者认为人工智能将显着影响他们目前的工作。与此同时,收入较高、受教育程度较高、担任决策职务的个人预计人工智能会对他们的就业产生巨大影响。

虽然英联邦担心人工智能产品

当一项调查被问及人工智能产品和服务是否会让你感到紧张时,69% 的澳大利亚人和 65% 的英国人回答是。日本对人工智能产品的担忧程度最低,为 23%

监管扎堆

越来越多的美国监管机构正在通过法规来保护公民并管理人工智能工具和数据的使用。例如,版权局和国会图书馆通过了有关包含人工智能生成材料的作品的版权注册指南,而证券交易委员会则制定了网络安全风险管理策略、治理和事件披露计划。通过最多监管的机构是总统办公厅和商务部。

Shana Lynch

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