由于担心 NVIDIA 对 AI 芯片的垄断以及 AI 公司如何受 NVIDIA 摆布，包括 OpenAI、高通、英特尔和谷歌在内的多家科技公司正计划通过创建 NVIDIA CUDA 平台的替代品来结束这家 AI 芯片巨头的主导地位

NVIDIA 在 AI 公司和初创公司中占据主导地位，这要归功于它在 AI GPU 领域的主导地位。现在，那些觊觎 AI 硬件市场的科技公司正计划与 NVIDIA 展开竞争。

NVIDIA 的市值达 2.2 万亿美元，长期以来一直是人工智能 (AI) 领域的领导者，这主要归功于其生产的 AI 芯片，这些芯片为从初创公司到微软、OpenAI 和谷歌母公司 Alphabet 等科技巨头的广泛应用提供支持。

NVIDIA 在这一领域占据优势的最大因素是其 CUDA 平台，由于其传统的性能优势，该平台已成为开发 AI 模型的事实上的应用程序。NVIDIA 的 CUDA 平台被广泛采用，全球超过 400 万开发人员认为它是构建 AI 和其他应用程序不可或缺的一部分。

然而，高通、谷歌和英特尔等科技巨头组成的联盟正试图通过瞄准 NVIDIA 将开发人员与芯片绑定在一起的专有软件来挑战 NVIDIA 的主导地位。

该联盟由 UXL 基金会牵头，旨在创建一套开源软件和工具，能够支持各种 AI 加速器芯片，从而使代码能够在任何机器上运行，而不受底层硬件的影响。

高通人工智能和机器学习负责人 Vinesh Sukumar 强调了该计划的目标，即引导开发人员远离 NVIDIA 平台，而谷歌高性能计算总监 Bill Magro 则强调了培育开放生态系统和促进硬件选择的重要性。

UXL 基金会的技术指导委员会计划在今年年底前完成技术规范，重点强调包容性和多家公司之间的协作。

尽管 UXL 已经获得技术贡献并计划吸引云计算公司和芯片制造商等更多利益相关者，但其目标是解决紧迫的计算挑战，特别是在人工智能和高性能计算应用领域。

然而，挑战 NVIDIA 人工智能主导地位的努力并不只限于 UXL 基金会，风险投资家和企业投资者向 93 个独立计划投入了数十亿美元，旨在打破 NVIDIA 在软件领域的主导地位。虽然成功实现这一目标仍然具有挑战性，但初创公司正在加大对技术的投资，以挑战 NVIDIA 在人工智能领域的长期地位。

我们必须意识到，这不仅在于 NVIDIA CUDA 软件的功能，还在于过去 15 年来围绕它建立的根深蒂固的使用和代码。随着 AI 霸权之战的展开，NVIDIA 面临着来自日益壮大的竞争对手和创新者生态系统的压力，这些竞争对手和创新者决心重塑 AI 计算的格局。