Microsoft Copilot 和OpenAI 的 ChatGPT等人工智能聊天机器人面临着多项挑战，包括版权侵权诉讼、传播错误信息、用户缺乏兴趣等等。但也许阻碍生成式人工智能实现其主要潜力的一些主要挑战包括运行聊天机器人的高昂成本（每天可达70 万美元） 、对冷却水的高需求（每次查询需要一瓶水），当然还有高电力需求。

据报道，到 2027 年，生成式人工智能所消耗的能源足以为一个小国家提供一整年的电力。基于同样的前提，埃隆·马斯克表示，尽管人工智能正处于最大的技术革命的边缘，但到 2025 年，人工智能将不再需要电力。

有趣的是，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，对于人工智能功率问题，有一个明确的解决方案和答案——核聚变（来自CNN World）。这并不是 Altman 第一次指出核聚变是“资源匮乏”技术的明确解决方案，这可能表明 OpenAI 可能正在考虑探索核聚变作为替代能源。

为什么核聚变被认为是替代能源？

核能是来自原子的能量形式。原子含有大量的能量，可以被利用并用作电力。您可以通过核聚变或核裂变来实现这一点。一般来说，放射性物质过热并与水结合产生蒸汽羽流，然后为涡轮机提供动力。

它经常被吹捧为传统碳排放化石燃料的替代品，因为水蒸气是核能发电的主要副产品。然而，一些国家对此表示怀疑。微软已经表现出兴趣并与 Helion 合作。据悉，Helion预计到2028年开始通过核聚变产生核能，目前正在培训法学硕士，以帮助加快核项目的监管进程。

核聚变是一个很好的选择，但我们还没有准备好探索它

阿姆斯特丹自由大学的数据科学家兼研究员 Alex de Vries 在接受 CNN 采访时将 Altman 针对人工智能资源匮乏需求的解决方案称为“一厢情愿”，并进一步指出：

“专注于我们目前所拥有的以及我们目前可以做的事情，而不是希望可能发生的事情，会更明智。”

核聚变可能是解决人工智能领域大多数挑战的完美答案，因为它对环境几乎“不存在”影响。然而，研究人员表示，重新创造条件使这一解决方案成为可能是一项巨大的挑战。英国曼彻斯特大学核聚变研究员阿尼卡·汗 (Aneeqa Khan) 表示：“核聚变对于应对气候危机来说已经太晚了。”

相反，研究人员表示，最好探索其他可行的选择，例如裂变能源和可再生能源，这些能源也具有低碳足迹。然而，这种方法的主要挑战是，在电力需求不断增长的情况下，找到足够的可再生能源来满足生成式人工智能的指数级增长，以促进其他技术突破。